@iOCZS 影响还蛮大的

@Brrrr 慢就算了，还忒贵，比较坑

@wengjin456123 哈哈，看来大家都一样啊，不是我的错觉

@ajaxfunction 具体举个例子呢，谢谢

背调公司、求职公司都很奇葩，建议可以曝光

哈哈，和我做的开源的工具产品思路，和功能类似呀 https://github.com/laziobird/openclaw-rpa ， 具体见我之前发的帖子 “用 AI 替代传统 RPA 的 开源 Skill 方案” https://www.v2ex.com/t/1204603?p=1#reply14

最新的案例 “ 零代码打造 Airbnb 竞品民宿比价追踪机器人 ” https://github.com/laziobird/openclaw-rpa/blob/main/articles/scenario-airbnb-compare.md 自动生成 亚马逊热门商品分析 RPA 工具 https://github.com/laziobird/openclaw-rpa/blob/main/articles/scenario-amazon-bestsellers.en-US.md

@shisang 是的，现在用最强大模型，比如 Sonnet 4.6 等，其它模型工作效果，和出 bug 情况比较大

哈哈哈，首先说真的很有才

抛开个人层面，我指的是。 对工程师确实是双城记：尤其擅长软件架构设计，产品需求沟通的资深工程师、架构师，反而人的价值更高了。公司里面给这样的人薪水更高了，相对研发人员数大幅度减小。

这个话题确实很招恨，但是真实情况的确往这个方向发展了

哈哈，这么狠哦！

@BeautifulSoap 我是感觉：并非除了开发上，包括过去需求分析、需求设计、早期实施，后期维护、故障排查修复、都有本质的提效。

@nevin47 哦，学习了

而我们的 RPA Skill 在网页数据提取时，引入了视觉大模型（ Vision ）模式。它不依赖底层的 HTML 代码，而是像人眼一样直接“看”网页截图。只要屏幕上显示了“价格”和“评分”，它就能精准提取。网站底层怎么改，影响不到它。

大模型视觉识别 VS 传统爬虫（如 Python/Scrapy ）
像 Airbnb 这种现代网站，大量采用 SPA （单页应用）技术，数据都是动态加载的，甚至网页元素会随着鼠标滚动不断变化。传统爬虫极度依赖底层的 HTML 代码结构，面对这种复杂的 SPA 网站几乎束手无策；一旦网站稍微改版，爬虫代码直接报废，维护成本是个无底洞。

我刚发了一个“Airbnb 民宿竞品比价机器人”案例，Airbnb 、携程​ctrip.com 就是典型做了防爬的 SPA 复杂网站 。案例完整介绍 ​https://github.com/laziobird/openclaw-rpa/blob/main/articles/scenario-airbnb-compare.md
我们在 Airbnb 比价案例中，视觉提取底层使用的是阿里最新开源的 Qwen3-VL 视觉大模型。它不仅识别极其精准，而且花费的 Token 极小！作为开源模型，你甚至可以将其本地私有化部署 (GitHub: Qwen3-VL)，彻底解决企业数据隐私的后顾之忧

@JShen 调用 api_call 指令，会让 AI 自动生成 API 调用代码，基于 httpx 框架

@JShen 如果录制 Browser ，我的建议

**不建议使用——容易失败或需要人工干预：**
| 场景 | 原因 |
|------|------|
| **高度动态的 SPA**（重度客户端路由、DOM 频繁变动） | 选择器在每次渲染间可能发生偏移； snapshot 可能遗漏未渲染内容 |
| **登录后才可访问且无保存会话的流程** | 需手动处理账号密码与二次验证，回放前须先登录 |
| **无稳定 ID 的无限下拉流** | 渐进式探测有帮助，但结果可能不稳定 |

@To5tE 具体可以去 github 提 issue 功能，我会定期看看大家需求，然后看看要不要增强。

如果大家感兴趣，欢迎大家提 issue 和建议