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回复总数  456
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7 小时 14 分钟前
回复了 voidGhost 创建的主题 OpenAI Codex 重置, 2026.08.01 11:30
他这次就是趁着 reset 到期来的
20 小时 6 分钟前
回复了 ty29022 创建的主题 问与答 用了一下午时间, 用 v4 flash 做了个小游戏
好玩哦
它自己公布的跑分下,有行小字:对于公开基准测试集中的 Code Agent 任务,正式版 DeepSeek-V4-Flash 使用 DeepSeek Harness (即将发布)的极简模式作为框架进行测试,并使用 max 档位,topp=0.95 ,temperature=1.0;

不能看跑分就认为是模型进步了的,harness 对跑分的影响也非常大的
@idragonet 现在的大模型搜索都是 tool call 来支持的,并不是你调一个 API ,API 内部就给你搜索完然后返回结果啊
其实可以通过 Session 的扫描工具,统计一下整个用量的使用情况。因为 codex 已经记录了每一轮对话消耗的 token 数是多少。但是,我有几个发现:

1. 从 https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching 发现,对于 5.6 系列模型的缓存时间,已经调整为 30 分钟 了,所以,更容易带来缓存失效的情况,也就会从主观感受用量少了

2. 同时发现 5.6 的 tool call 比 5.5 会更多(主观感受),每次 tool call 的消费即使命中缓存,也有 1/10 的价格,一轮下来 20 个 tool call ,相当于 cache miss 2 次的全量计费了

3. 基于第 2 点,多 skill 加载,多 hook 介入,甚至是多 agent 编排都是“严重烧钱”行为
虚拟机是跑 claude code 嘛?
7 月 27 日
回复了 zeyangstudies 创建的主题 问与答 codex 重置的截止时间不是美国时间吗?
CodexBar / Orca 这些插件都会返回具体时间
@nyw17 这个项目感觉已经完成度好高啦,它的姐妹项目 ChargeWatching 看起来也和 AiDente 的功能没少了
7 月 23 日
回复了 TieSg 创建的主题 深圳 深圳地铁被人推倒在地的后续
楼主的行文风格让人看得好爽,看久了 AI 味再看这种,好爽
7 月 20 日
回复了 ninjaJ 创建的主题 问与答 有没有好用的 skills 同步工具?
简单的 skill 还好,最怕的是一个套装,还得带上 hook 才能跑的全家桶 skill ,那几乎只有官方的安装方式能用。

对于套装型 skill ,貌似单独 bookmark 个 README 入口更方便了
CodexBar 可以看到具体的时间。我就刚好在 2 分钟过期前点了重置
7 月 17 日
回复了 left7410 创建的主题 程序员 求推荐:多 AI 平台会话历史管理工具
agentsview +1

不过,最近踩坑 Orca 会改 Codex Home 目录,agentsview 检索不到
7 月 13 日
回复了 csfreshman 创建的主题 电影 《功夫女足》:情怀救不了烂电影
@CNN 我倒觉得不是的,我现在回去看周星驰旧的电影,都是看得津津乐道的
@momo07 在启用了 FileVault 全盘加密的 Mac 上,好像是 macOS 重启后如果没输入 密码 登陆,是磁盘数据都还没开始解密的。那就一切 App 都不可能加载的
打卡 的入口隐藏得有点深呢,找了好一会儿。首页日历那边不是有一个快速打卡入口更好吗
7 月 2 日
回复了 tab16360 创建的主题 分享发现 codex 又送一次重置机会 +4 了
有没有什么工具,在 5h 跑到超过限额后停止的任务,在 5h 重刷后能帮我继续执行的?想着跑个通宵,但可能 2 小时就碰墙了
7 月 2 日
回复了 yyyyu 创建的主题 Apple Apple 什么时候才会考虑把 Mac 上的刘海儿去掉
气的是 macOS 压根不想解决菜单栏图标挤满的问题啊。第三方的隐藏条跳来跳去的也不舒服
宣传视频做得好棒好棒!
ID:798
6 月 23 日
回复了 logoutC 创建的主题 程序员 问一个 Agent 达到 limit 后的操作问题
https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching GPT-5.5 + 不是 24 小时吗? Extended prompt cache retention keeps cached prefixes active for longer, up to a maximum of 24 hours. Extended Prompt Caching works by offloading the key/value tensors to GPU-local storage when memory is full, significantly increasing the storage capacity available for caching.
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