科技媒体招 AI 编程 / Agent 工具测评线上兼职作者，按篇结算 2k/篇
科技媒体长期招 AI 产品/模型测评作者，按篇合作。
主要方向包括：
- AI 编程工具：Cursor 、Claude Code 、Codex 、GitHub Copilot 、Trae 、Qoder 等
- Coding Agent / Dev Agent：代码生成、代码修改、项目理解、Bug 修复、自动执行任务
- Agent 工作流：多智能体协作、MCP 、RAG 、自动化流程、工具调用
- 开源 AI 项目：GitHub 热门 AI 项目、本地部署工具、推理框架、Agent 框架
- 国产模型 / 开源模型：模型实测、API 调用、能力边界、性价比
- 图像 / 视频生成模型：生成质量、可控性、工作流适配、真实生产可用性
我们需要的不是软文，也不是官方资料整理，而是基于真实上手后的测评文章。
一篇合格的稿件至少要回答几个问题：
1. 这个产品/模型到底解决了什么问题？
2. 它在真实任务里表现如何？
3. 它强在哪里，弱在哪里？
4. 它和同类产品相比有什么差异？
5. 它适合什么场景，不适合什么场景？
6. 它现在距离真正可用还差什么？
7. 它背后反映了什么技术或产品趋势？
合作方式：
- 按篇结算
- 单篇稿费 2000 元
- 选题可以自拟，也可以一起讨论
- 稿件会经过正常编辑沟通和修改
- 适合兼职/外部作者合作，不是全职岗位
对作者的要求：
1. 能真实上手产品，而不是整理官方资料或二手信息。
2. 能设计测试任务，测出产品能力边界，而不是照搬官方 Demo 。
3. 有基本技术理解力，能看懂文档、API 、README 、模型限制和 Benchmark 。
4. 有产品判断力，能说清它解决了什么问题、适合什么场景、还差在哪里。
5. 有表达能力，能把测试过程、失败原因、对比差异和结论写清楚。
6. 有基本交付意识，能按约定沟通、交稿、修改，不抄袭、不洗稿、不能 AI 文风过重。
申请方式：
请发送以下信息到邮箱： [email protected]
邮件内容请包括：
1. 简单自我介绍和联系方式
2. 你熟悉的方向：AI 编程 / Agent / 开源项目 / 图像视频 / 国产模型 / 科研工具 / 其他
3. 你最近最想测的一个 AI 产品/模型/项目以及为什么测
科技媒体长期招 AI 产品/模型测评作者，按篇合作。
主要方向包括：
- AI 编程工具：Cursor 、Claude Code 、Codex 、GitHub Copilot 、Trae 、Qoder 等
- Coding Agent / Dev Agent：代码生成、代码修改、项目理解、Bug 修复、自动执行任务
- Agent 工作流：多智能体协作、MCP 、RAG 、自动化流程、工具调用
- 开源 AI 项目：GitHub 热门 AI 项目、本地部署工具、推理框架、Agent 框架
- 国产模型 / 开源模型：模型实测、API 调用、能力边界、性价比
- 图像 / 视频生成模型：生成质量、可控性、工作流适配、真实生产可用性
我们需要的不是软文，也不是官方资料整理，而是基于真实上手后的测评文章。
一篇合格的稿件至少要回答几个问题：
1. 这个产品/模型到底解决了什么问题？
2. 它在真实任务里表现如何？
3. 它强在哪里，弱在哪里？
4. 它和同类产品相比有什么差异？
5. 它适合什么场景，不适合什么场景？
6. 它现在距离真正可用还差什么？
7. 它背后反映了什么技术或产品趋势？
合作方式：
- 按篇结算
- 单篇稿费 2000 元
- 选题可以自拟，也可以一起讨论
- 稿件会经过正常编辑沟通和修改
- 适合兼职/外部作者合作，不是全职岗位
对作者的要求：
1. 能真实上手产品，而不是整理官方资料或二手信息。
2. 能设计测试任务，测出产品能力边界，而不是照搬官方 Demo 。
3. 有基本技术理解力，能看懂文档、API 、README 、模型限制和 Benchmark 。
4. 有产品判断力，能说清它解决了什么问题、适合什么场景、还差在哪里。
5. 有表达能力，能把测试过程、失败原因、对比差异和结论写清楚。
6. 有基本交付意识，能按约定沟通、交稿、修改，不抄袭、不洗稿、不能 AI 文风过重。
申请方式：
请发送以下信息到邮箱： [email protected]
邮件内容请包括：
1. 简单自我介绍和联系方式
2. 你熟悉的方向：AI 编程 / Agent / 开源项目 / 图像视频 / 国产模型 / 科研工具 / 其他
3. 你最近最想测的一个 AI 产品/模型/项目以及为什么测
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