8g 真不如手机大了

羡慕，没了。多给家人消费消费吧

@ke1vin https://github.com/fengshao1227/ccg-workflow https://github.com/catlog22/Claude-Code-Workflow

superpowers + ccg 的，不过大部分重合了

需求这个还是得人来。
代码生成用的 ccg ，或者你也可以试试 ccw (这个我没试过，听说也挺好的)。
重构方面，如果不用上面的 ccg 重构是必须的，尽管我在 prompt 里写符合健壮性、可维护性、符合设计模式，依旧不能一口气输出的很好（指的是开发一些比较复杂的工具库而不是普通前后端 crud 项目时）。所以必须在写完之后必须写明重构。
测试会在代码生成后让它自己生成单元测试。至于更多集成测试等等，你也可以显式指示一下。而且最好使用不同 AI 去 review 代码。如果公司支持在 CI 里面审查也可以加一些（没尝试过）。
文档这个还是拿你们组的代码的文档喂给他总结你们的文档必须要写的东西。然后把总结出来的共性喂给 AI 在新项目里使用。
skill 方面，在 skills.sh 里面下载量多的安装，或者直接安装 github 里 superpowers ，配合 claude-mem 等等。
BMAD 、speckit 、openspec 也都在发展过程中适合不同的场景和需求，现在习惯就只用 openspec 。
还有一些其他方向的东西，我自己写在博客里了，文笔不好而且仅代表个人实践的观点。

前对象江西人要 30w ，听我答应了涨到了 50w 。回礼回个被子，那算了呗

火锅底料 + 食材处理 扔电饭锅里一次锅

分子

https://github.com/bytedance/UI-TARS-desktop 字节开源

使用不同模型进行审查测试，是否符合设计规范等等。感觉后面大模型发展测试和部署是一个重点方向，不然背锅都不知道错在哪

以后需求、审查、测试、部署会比写更重要。但是与应用相比基建相关项目也不太敢太使用 AI

gpt team 很便宜，用 gpt 了。然后审查代码还有测试功能遗漏用 claude 。bug fix 还是 gpt

codex 主力，claude 审查完事了还让 codex 修。不问对不对，直接换其他模型审查代码就行了

感觉以后会和汽车一样普及

vscode 插件

春熙路(bushi

gpt team 免费用 codex ，很便宜

我是跨行进来的，然后很多 ds/net/os 之类没学过，只能起手 bili 。现在基本概念基本补得差不多了就阅读文档，看不懂的问 llm 。如果是之前从未接触过的项目或者概念，比如写一个脚手架/做一个 demo 的 n8n 什么的，短时间内要求产出那还是 youtube 。