@q345911220 可以

@NullIsLife 我都用啊

你们把这个当黑箱处理不就好了？

暴力饱和式的 输入和输出测试

本质你们不重视产品质量

1.编写 Go 动态链接库代码
2.Python 使用内置 ctypes 进行 FFI 调用

用 go 写一个 编译好 打包进去

@q345911220 办公室会不小心发音的吧。。

@sherg98 支持 firefox 的 我要研究下怎么上架

@langdalanghonghu 有白名单了

@ptaritsu 白名单 done

mac 涨价了 内存涨价了 股票涨价了

@cccn @transfer @DearFox @yuewolf @webfamer @q345911220 发音已加 无任何外部网络依赖，chrome 提供了接口，放心食用

UI 和前段 AI 只能凑合用

@rsyjjsn 现在还有嘛

@n2l 不管是 硅基神经网络 还是 人脑神经网络

频次 大于 深度

预训练同一份数据通常要跑 100000step 最终才能初步拟合
仔细回忆一下你学习母语的时候有需要了解含义嘛？ 这些都是初步高频大量的接触符号概念之后 自己后期类比整理理解的

@n2l 其实刚好我还了解过这个。 结论是 符号学习 频次比深度 重要

对于人脑的神经系统来说，针对非母语语言学习，在 30 天这个周期内，多次重复（准确地说是“基于脑科学的间隔重复”） 远比 痛苦的深挖、死磕式记忆 更加符合大脑的底层运作逻辑，也来得更容易、更有效。

为什么大脑更偏爱“反复勾引”，而不是“一次性死磕”？我们可以从神经科学的角度拆解这两个方式：

一、 为什么“30 天内多次重复”更有效？
非母语语言学习（外语）在底层逻辑上，不仅仅是“知识记忆”，更像是一种“技能习得”（类似于学游泳、学乐器）。它依赖于大脑皮层和基底节的协同工作。

1. 神经元的“长期增强作用”（ LTP ）
大脑处理新信息时，神经元之间会建立微弱的电信号联系（突触）。

死磕 1 小时：相当于在同一条路上疯狂盖章，但因为时间太短，泥土还没干，盖得再深也容易塌方。

分到 30 天内重复 10 次：每次重复都是在刺激同一个神经网络，触发长期增强作用（ Long-Term Potentiation, LTP ）。这会让突触连接变粗、变强，最终把短暂的“工作记忆”固化为髓鞘化的“长期记忆”。

2. 对抗艾宾浩斯遗忘曲线
语言是一门不复习就会迅速生疏的学科。在 30 天内，每一次在你快要忘记时的“再次唤醒”（主动回想），都是在重塑记忆曲线，让遗忘的速度越来越慢。

二、 为什么“痛苦的深挖记忆”在 30 天内容易崩溃？
你提到的“痛苦的深挖”，通常表现为：一晚上一字不漏地死磕长难句、死记硬背语法规则、或者一天强行背几百个生僻词。这种方式在大脑内部会引发以下负面效应：

皮质醇（压力激素）的毒害：当学习变得过于“痛苦”和焦虑时，大脑会分泌皮质醇。高水平的皮质醇会直接抑制海马体（负责形成新记忆的核心区域）的功能。也就是说，你越痛苦、越死磕，大脑的记忆大门反而关得越紧。

认知负荷超载：人类的工作记忆容量非常有限（通常只有 4-7 个信息组块）。没有重复作为基础的“深挖”，就像把海量数据强行塞进一个运存只有 2G 的电脑里，结果就是死机（学了后面，忘了前面）。

@FirerWire3 目前是本机。刚开始做。不打算收费。

还有很多细节 没有细说

对于键盘爱好者
单词的指定和跳过 完全可以用键盘来完成 回车 和 方向键