@anmie 其实技术从业者反而不会太感兴趣，因为 claude code 早就给他们带来这种 agent 的惊艳了，安全性和可靠性都要好的多。
在我看来龙虾之所以这么火，是因为他把非技术人员使用本地 agent 的门槛降的足够低，给大家带来了一点小小的震撼，而且人们太怕错过 AI 这趟极速列车了。

现在有办法准确识别中转站是否注水吗？

YouTube 有自动生成字幕，yt-dlp 也能下载自动生成的字幕

https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-caching
不影响，包括你的 subagent 之类的也不会影响。
claude 缓存的大概原理是把你每次发送内容做成哈希 key ，后续请求时从最后一个消息块往前回溯 20 个块看到哪里的哈希 key 可以命中缓存。默认缓存时间为 5 分钟，加钱可以到 1 小时。
所以可以简单理解为只有时间相关。

https://github.com/dai-hongtao/InkTime
感觉这个项目更有意思些

如果是小公司感觉还是让个人基于 apple/google store 订阅 claude code 最方便，直接把钱给到员工，让员工提供点餐饮发票啥的，只是这样不好做审计。
最好不要走中转，模型掺水就不说了，万一造成敏感信息泄露那就不好搞了。

妈耶 web3 都有学历要求了吗 https://i.imgur.com/NIvxivj.png

嗯？我还以为停更了，大佬有空看下 PR 吗？ https://i.imgur.com/N9E3iZ2.png

1. 模型和产品是两件事，总体来看国内的产品的“聪明程度”还没有拉开差距
2. 豆包独占抖音这个宣发渠道，对其他家降维打击
3. 豆包支持语音和视频，这让与 ai 交流的门槛进一步降低，且配合一些好玩的玩法，在视频平台上形成了用户自发的扩散。

但这些可能都是暂时的。

emmm 我怎么觉得这会让人感觉千问的 ai 不可靠。。

我不太认同阮一峰的这个观点。之前看到他这篇文章的时候，我写了一大堆想去讨论这个观点的话。
但是最后想了想，没什么必要。自己也没有拿到结果，就把评论删了，有些意兴阑珊。

https://news.ycombinator.com/item?id=46672713 可以看看这个帖子

AI 擅长做的事情是可以验证结果的事情。

这句话的意思是说，AI 不一定能够把事情一次性做对，但如果能给它明确的结果或问题反馈，它就可以不知疲惫地一直去修改，直到满足结果。

什么是易于验证的事情呢？
比如你让它设计一个模块，规定输入是 A ，得出的结果必须是 B ，那这个模块就是一个易于验证的任务。

什么是不能验证的事情呢？
比如你让它设计一个架构，设计出来的架构是好是坏，往往没有办法通过技术手段直接验证，主要还是靠人+agent 的 review ，由人来评估哪里有问题，再反馈给它进行修改。

所以当你遇到 AI 的行为不满足你的预期时，首先要想的应该是：这个问题能否通过自动化的方式，让 AI 知道他的成果的与你的预期差异在哪里？
1. 如果可以自动化地反馈结果：那这个问题大概率是可以被 AI 解决的。
2. 如果没办法通过自动化形式告知：你能做的就是给它一些好的示例进行参考。但最终结果仍需要你亲自检查，才能保证符合心意。

你可以再试试 opus4.5 ，会再次打破你的认知

理想的生活是有一小半时间投入到自己的事业，另一大半时间与生命中重要的人一起探索世界。
期望这个自己的事业能给我带来持续的现金流，并且能让我与很多用户产生连接。

拿给 notebooklm 生成 ppt ，生成的是图片不能编辑。需要编辑可以把生成的 ppt 给 https://aippt.wps.cn/aippt/convert-ppt/home 反向生成可编辑的，效果还行

1. 普通的碗盘锅筷洗的很干净，而且带烘干，下次可以直接用；特别难洗的东西可能要返工，比如蒸鸡蛋羹的碗、糊了的锅等等，这种占比很少，只有特定场景才会出现；杯子清洗效果跟杯子形状有关，如果是上宽下窄的就比较容易洗干净。
2. 需要定期清洗洗碗机内的滤网。洗完前较大的残渣需要倒掉，但也不用清理的那么精细，小残渣一般洗碗机可以自行排走。
3. 洗碗机本身比较挑锅具，不能洗铁锅，很容易生锈，最方便的是用不粘锅；
4. 耗材可以买洗碗盐而不是多合一的洗碗块，洗碗盐会便宜很多，而且更方便根据碗的情况做调整；如果耗材放多了可能会导致洗完烘干后有白点。另外如果家里没做软水还需要买软水盐，避免冷水加热结垢。总体耗材成本不高。

就业市场确实对已婚未育的女生有很大的歧视，但已婚已育企业也会考虑可能精力会被家庭分散，甚至考虑会不会要二胎，无解。只能说有少部分公司还是会给机会，只是薪资可能没那么理想，只能多试试了。。

体感上 chatgpt 更强，除了模型本身的能力，它的 agentic 环境也更完善，能执行脚本工具。gemini 的上下文更长但可用的上下文没有那么长，而且幻觉也更严重些。
但是生图模型 google 的 nano banana 现在独一档，而且现在推自己的 ide ，opus 额度给的很慷慨。

@wweerrgtc gpt 已经全服统一 20 刀，没有低价区了