code llm 已经被 cursor 验证了，这是一条行的通的路，所以各大厂商跟进也是正常。

你为什么要执着于给自己带上「做 ai 」的这个标签呢，你就把自己当成以往的普通开发者不就好了，只不过你的应用借助了 ai ，「做应用」显然比「做 ai 」更符合你。

「做 ai 模型层的人,为什么会看不起做应用层的人」，首先我觉得这样的人是有的，坦白说，ai 这块虽然你可以说他没有可解释性，调参，不知道为什么好也不知道为什么差，但是 ai 这块确实所需要的一些数理知识是明显要比「应用」更多一点的，更有挑战一点的。

我也曾这样想，我怎么就做后端开发了，这种谁都可以做的活，为什么不去做更有挑战的事，做做 ai 、大模型、推理优化等等，但是我现在已经想清楚了，我并不是真的喜欢做这些，我只是觉得这些比后端有点难度、有点厉害，天生慕强，所以想做。我真正喜欢的还是工资。

所以，不应该有「做 ai 模型层的人,为什么会看不起做应用层的人」这种比较，这种想法，搞明白自己想要的是啥就行了

只有我是咸鱼买的吗

没事，我还在上学，就已经冲动消费买了一台二手的 mac studio ，但是手上的 m1 pro 的 mbp 完全够用，并且性能完全过剩。

我想的是，趁年轻多玩玩，趁着现在对这些东西还有兴趣，等之后上班打工了，攒钱养家了，那时候顾虑就多了。

@thinszx 非 ai 博三篇 ccfa 都算少？哪家实验室呀

现在阿里云还是卡 23 所吗

@matrix1010 是的，跟刷题没关系，题目要求一看就要能想到双向链表+哈希表，剩下的就是移动链表的事了，也没晒奇怪的，写不出来绝对是不达标的

是力扣的那个 LRU 吗？那玩意真难吗？现在很多面试比他难得题目多了去了，另外居然还有人形容成 “背诵题”，我也是醉了，没见过的话第一次没写出来没关系。说到底这个不就是一个 map 加一个双向链表的事吗？我甚至觉得这个的难度，比我当初刚学链表时老师让下课思考的题目简单多了，毕竟当时有些个问题困扰许久，但这个 LRU ，说实话我第一次见他就感觉比较 easy ，很容易就是 map+链表，移动下链表完事，比反转链表都好写了觉得。当然我觉得他们压根不理解 LRU 。

我试一下，万一我也中奖了呢

本科毕设的话，我的建议是，有钱的淘宝买一个能给你全包掉的，没钱的就 github 看能找到能跑起来就做哪个。把你自己的时间用来去学习你感兴趣的东西，去看看祖国山河，去珍惜一下本科的最后时光，去珍惜和同学的最后一段时间。

至于毕设？你听说过有谁本科毕设没过的吗？

这都 2025 年了怎么还是这些说法，你的这些说法十年前就已经出现于知乎上了，就已经是争论过了的

@qhd1988 感谢回复。关于第 3 点，如果我是本地文件，也就是我的文件源是本地文件夹，这应该直接读的我的本地文件吧、

正经回答，我觉得就 聪明、智商高、努力，其他的都不是问题

字节面试体验确实不算好。

（但是，其实吧，“年少不识腾讯好，错把字节当成宝”，额，你也没进字节吧，也没体验过吧。有点怨妇味道了，TLDR: 字节面试挂了，留了脏面评，后续进了腾讯，体验很好。 -> "年少不识腾讯好，错把字节当成宝"）