用 beta 版，就是小白鼠，这不是简单的事情么。。。

应用和底层知识（或说科研）本来就是两码事， 这个很正常， 但是底层知识有助你解决问题。
比如， 很多人用 keras 照着教程就能搭建一个深度学习网络， 但是如果让你迁移到其他场景中（甚至知识换个 dataset ），只要出个 bug， 他都无法处理。
重要的就是能够解决问题，而不是会搭一个简单的东西。

@yedashuai 我看了这个视频深有同感， 只要不在 Linux 上使用桌面， 那他就是完美的。
我现在用桌面， 只是为了连接 WiFi 更方便。

虽然我用 Linux， 但是我还是要说 “ Linux sucks ”
https://www.youtube.com/watch?v=SMKeWTVYBUo

程序员都是自闭还是怎么回事， 这种小事你说一声不就好了，一声不行就骂他啊， 三声不行就干架啊。
又不是他发你工资， 你怕得罪领导情有可原， 你怕得罪一个你不喜欢的人？

验证码无非就两种方案: 1. 识别(人工智能) 2.人力(人工的人工智能)

@VShawn 你这样肯定不行啊, 无论是 Linux 还是 Windows 的文件管理器对于大量文件查看都不友好的,
还是用 Shell 处理比较好.

@VShawn 没必要自己写这个程序, DL 很多用 numpy 数组形式保存(前提是 Python 平台)
不过如果你要经常修改, 用这个合并的方法也比较麻烦.
另外, 你所说的打开文件夹慢是指用 GUI 的文件夹浏览器 打开某个文件夹?

用命令行会好一点把, 当然一劳永逸的办法是把这些小图片合并一下, 比如 10w 图片合并成一个,
尽量选择紧凑点的格式.

我记得 vscode 还可以随时切换 env 的, 这个也挺方便

PyCon 如果只讲应用总感觉少点了味道, 哪怕是你讲语法糖也不错啊.
最近看了 PyData 上的一个视频, 人家还带个 Data.
但是人家讲的是 metaprogramming 和 __init__subclass 这类东西.(先有 Py 再有 Data)
交流如果不落实到具体的地方, 泛泛而谈大数据和人工智能一点意义都没有.
(不过谁让国内 Python 程序员找不到工作呢,人本来就少)

代码是可以重复使用的, 他们可能专门做这个成绩管理系统, 只不过根据需求微调而已, 说白了就是授权而非定制.

@243205964 什么叫默认字体, 跟作者佚名一个东西吗...

老号尝试绑定下手机?

敢回复的大部分都是不会的...
就我个人而言, 简单的当然不回, 遇到比较复杂的句子, 特别是有新名词的句子, 还是会自然地翻译到中文.

不得不说这个问题确实"装"到很多人, 看似简单的问题, 但是却被很多人用 C\Java 等语法套用在 Python 上弄得混淆了.
为了弄清楚这个问题, 我去查了官方文档.
里面有两句话解释了这个问题:
"Also unlike C, expressions like a < b < c have the interpretation that is conventional in mathematics:"
"Comparisons can be chained arbitrarily, e.g., x < y <= z is equivalent to x < y and y <= z"
简而言之, 在 Python 里, < > 这种比较运算符更倾向于数学的表达方式, 并且遵循"链式"的规则.

举个例子, print(2<3>1)在 Python 是 True 的, 但是在 C 语言中却是"False"的.
原因就是在数学中(Python 使用的), 这个不等式是成立的, 但是在 C 语言中, 并没有这种"数学"规则,
C 语言中是这种顺序: 2<3 是 True 的, (或者更准确地说 2<3 返回的是一个非 0).但是在实现中, 一般是把 1 作为非 0 的替代,
也就是 1 代表 True,0 代表 False. 这样整个逻辑比较就变成 1>1,也就是 False.

PS: 感谢楼主和#6, 一个非常好的问题和一个明白人.