年轻时不多要几个孩子，等到双方年龄大了，想要都要不了，一定要珍惜每个女朋友赐予你的小生命。

手头紧就穷养，小红书上有很多穷养孩子的方法，实在不行向银行或公司借些钱都没关系，保持健康债务程度，现在是下行经济周期，等你孩子 3-5 岁了，又会迎来上行经济周期，以后会慢慢好起来。

当然，以上的前提是你与你家人喜欢孩子。

成为高手的第一步就是承认自己是傻 13 。

越底层的人越好面子。

初中老师退休工资一个月 9k+，对应的是体制外小公司的 CTO 。

你在你的小公司，能当上 CTO 吗？

而且你只看到了初中老师退休工资一个月 9000+，没看到更多的人也就是 2k - 3k 。

我的想法正好相反，什么年代了，贵司的产品还挑系统。这个年代正确的产品开发选型应该是首选 docker 这种容器，这样只要 CPU 体系不变，什么系统都可以跑。

当时我也这么觉得，2 年后它就呆在车库吃灰了。

开车出去玩的幸福度，比王者开黑和 PUBG 的幸福度低太多，甚至数据库都要比它好玩。

以前不知道这玩意是啥，只是被强迫性地交过保险。

进了一次医院后就老实了，然后找专业的保险专员咨询，通过组合，买了一堆保险。

如果是用上班时间去做，就用你现在年收入除以每年工作日的天数再除以 8 ，来计算时薪。

如果是下班时间或节假日，这个时薪还要乘以 3 。

因为知识库的关键是 chat session 窗口尺寸与足够的算力，所以地球上目前各方面做的最好的，不是什么知识库接入 AI ，更不是开源或闭源现成的知识库软件，而是 Google Gemini 的笔记本功能。

各有各的优势。

AMD 、MAC 主打一个性价比。如果你已经确定，你需要用的某款模型，能在这种平台上面稳定跑，那么选这些非 N 卡平台，性价比更高。

但如果你经常换模型，或者自己搞各种与 AI 相关的开发，追求灵活性、兼容性、可调试性，那么必然要买 N 卡了。

我知道一个案例，一个农村小姑娘，在城市私立的小型幼教机构当老师，月薪 2-3K 。后来她在某个平台，遇到刚离婚不久的宝马哥。小姑娘坐上宝马后，就觉得自己身价被极大抬高，虽然不久之后，因为自己认知低，和宝马哥闹掰分了，但后续找男朋友，都是以宝马哥的标准去找。

还有一种情况，是身边的闺蜜、亲戚、同学，有上嫁的，然后觉得自己也行。

NIST 居然没把 Google Gemini 加入竞赛。全球第一的搜索引擎巨头 + 自研芯片，这两个因素加在一起，国产 AI 要追赶，只能说还要走很多弯路才行。

Obsidian 对于程序员来说，有个致命缺陷：代码块不支持 Ctrl + A 仅全选当前正在编辑的代码块，因为 Ctrl + A 会全选整篇记录。

本末倒置了。

简历被卡的真正原因是人力资源市场的供求关系是供远大于求，所以用人方为了节约时间才搞出各种黑科技来进行黑盒筛选。就算你破解了一个黑盒，用人单位可以再搞另一个黑盒出来卡简历。

解决这个问题的唯一方式是把人力资源市场的供求关系进行倒置。到那时你看看会不会卡简历。

1.你老婆不管你的财务状况，不和你规划与讨论，一上头执意要乱来，这种人，不离婚留着过年？现在只是逼你买房，以后会不会出轨？会不会转移资产？会不会借贷？会不会被割韭菜乱投资？蠢人能干出这种事情并不奇怪。

2.你自己上头了，失去理智判断，导致财务状况加剧，好不容易现在清醒了，迅速判断出问题所在，上论坛发帖求助，那你应该趁着现在这股清醒劲，赶紧止损，把房卖了，亏点就亏点，总比完全爆雷好吧？

3.买房有个前提，要不买在老家，因为稳定。如果买在工作地附近，说明你工作稳定了。但现在这种大环境，你确定以后不会换工作？你确定以后不会换城市？你又不是体制内，体制内才会守着一个单位一辈子，在体制外，换公司甚至换城市，多经历、多尝试，才能让你经验与薪水得到成长，年轻人要多试错。

找几个招聘 APP ，收集一下 IT 公司的招聘岗位，自己统计一下近期热门岗位，然后有方向地去学习、去投递简历。