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2025 年 11 月 27 日

回复了 chevalier 创建的主题 › 程序员 › 一夜之间回归古法手工编程

我的观点：
1. 菜鸡不会因为有了 AI 就不是菜鸡了，AI 某种程度上会阻碍菜鸡的成长。
2. 垃圾代码写的再快还是垃圾代码，现在的屎山成型速度变快了。
3. 应该拥抱变化但不要迷信变化。

2025 年 11 月 26 日

回复了 topictools 创建的主题 › 健身 › 以 Bpm150 的速度！每天原地慢跑,真的可以减肚子减脂，我亲测可以！

没有控制变量

2025 年 11 月 21 日

回复了 lswlray 创建的主题 › 商业模式 › 感觉这又会是微信的一次失败

关于失败：

对于新产品/新功能，失败才是常态，无论是大厂还是创业公司。

对于摇一摇：

正是因为这个功能很成功，微信当时才能发展的这么快，发起来了当然要洗白这些灰色地带的功能。

2025 年 11 月 19 日

回复了 Taozhu 创建的主题 › 生活 › 女友和男同事暧昧的帖子

@Sh4wnny

“我不知道你的背景和成长环境，我猜测应该是贫下中农那个阶级，同样没有恶意。中世纪的贵族是习惯于决斗的，那是荣誉感的象征”

可能是因为是贵族吧（:

2025 年 11 月 17 日

回复了 luckyzd 创建的主题 › Cursor › Cursor 是怎么收费的，怎么少扣我钱了？

Cursor 现有的计费方案（默认方案）分为两部分使用：
- Included Usage
- On-Demand Usage

其中 Included Usage 是你 $20 包月里的额度，大多数时候能用到 $40 （到了限额会默认 auto ，好像是，不确定)，On-Demand Usage 才是需要你额外付费的。

2025 年 11 月 10 日

回复了 t298 创建的主题 › 问与答 › 你现在还能离开手机生活吗？这算不算是我们新一代的电子尿袋？

@pakholeung372 只有香港是这么称呼的，广东不是。

2025 年 11 月 10 日

回复了 xxss0903 创建的主题 › 职场话题 › 程序员失业可以干嘛

送外卖/跑滴滴

2025 年 11 月 10 日

回复了 chanderbing 创建的主题 › 职场话题 › 前端 Offer 选择：拓竹、阿里，字节

@chanderbing 业务经验会在招聘时会用于做比较，一般排在学历、大厂经验之后，当两个人的学历和大厂经验差不多的时候，会拿来做比较，一般以下两种情况会更有优势：
1. 业务经验和岗位比较匹配
2. 业务方向在之前的大厂更受重视，能进这些业务组，侧面代表你的能力（大厂严选）

2025 年 11 月 5 日

回复了 S2Line 创建的主题 › 问与答 › AI 辅助 coding 疑问

1. 工作以修修补补的 code 工作为主
2. 一个月 1 到两个这种工作
3. 一个可能一个小时能搞定

你一个月就两三个小时的工作量，你需要啥 AI ?

2025 年 11 月 3 日

回复了 jettzhang 创建的主题 › 职场话题 › AI 提效大家都在说，但我更想知道——它真的让你的收入涨了吗？

就算是工厂计件工，按件收费也有前提，得是件已经卖出去了，才是多劳多得（不然就没活干了）

换成程序员工作来说，即便是最公平的公司，公司多赚一个百分点就多给你发一个百分点那种，先不说这种公司存不存在，即便存在，你的工作效率高了一个百分点也不等于公司会多赚一个百分点。

当然，如果你的公司管理方式是那种任务量会随着你的效率线性增长的，那么我推荐你汇报时把你的输出量乘以一个大于 1 的系数，把你效率乘以一个小于 1 的系数。

2025 年 10 月 31 日

回复了 lixyz 创建的主题 › git › 已经 push 到远程仓库的提交，如何修改某个用户的所有提交的邮箱啊

git-filter-repo 之类的工具，具体用法你问 AI 就好，不过肯定是要 force push 的，谨慎操作。

2025 年 10 月 29 日

回复了 ZeroDu 创建的主题 › 程序员 › 新项目计划提升 AI 编程工具使用比例，后端开发该如何选择与搭配？

Claude Code + Codex 就行了，其它两个可以不用加进来。

2025 年 10 月 29 日

回复了 kizai 创建的主题 › 奇思妙想 › AI 眼镜需求

这种不成熟的产品赛道绝大数人的精力都会放在那些看起来很有吸引力的功能上，像你提及这种细分中的细分功能，现在是不会有人做的。

2025 年 10 月 28 日

回复了 q534 创建的主题 › 分享发现 › Claude 推出金融服务，这是近期看过最抽象的新闻，是我理解有问题吗

你但凡点进去「 Finance Agent benchmark 」就能知道 55.3% 这个表现已经是现在所有大模型里面排行第一的，而且比第二强很多。