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回复总数  2549
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2019 年 7 月 18 日
回复了 maninfog 创建的主题 Apple 「HomePod」如何陪我度过一天
很好, 但是厨子不会发你一分钱
2019 年 7 月 18 日
回复了 ricardoliu 创建的主题 站长 新人求教,简单的公司主页技术栈应该怎么选择
@ricardoliu 花钱有啥不对的, 你上服务器数据库就不花钱了?
2019 年 7 月 17 日
回复了 ricardoliu 创建的主题 站长 新人求教,简单的公司主页技术栈应该怎么选择
或者直接花点钱, 上线啦
2019 年 7 月 17 日
回复了 ricardoliu 创建的主题 站长 新人求教,简单的公司主页技术栈应该怎么选择
你先把静态页面设计完了再来想这些
2019 年 7 月 17 日
回复了 SongGang 创建的主题 情感问题 爱上自己的女老板怎么办?
正面上她
2019 年 7 月 17 日
回复了 ooooo 创建的主题 问与答 买个房子是不是要被折磨二十年 ?
你贷款十年就只用痛苦十年
关键是让你撸个啥算法? 快速排序?堆排序?赫夫曼编码?傅立叶变换?
上不了 FreeNAS, 可以上 OpenMediaVault 嘛
2019 年 7 月 17 日
回复了 seeksnow 创建的主题 2019 内网有什么好的文件共享方式
买台 NAS 不行么?
@zz803abc 看来我不幸言中了。 吃灰风险五颗星,还有个办法是买台 NAS, 就算是群晖也能 ssh 进去,基本上也还是台 Linux。没想好跑撒子,只好还落下一台 NAS 可以用
其实我就好奇楼主到底要跑个啥
2019 年 7 月 17 日
回复了 Buffer2Disk 创建的主题 程序员 Python 和 Go 在循环时候的性能对比
当然要说优化了就秒天秒地秒空气了那不可能,Python 确实不快, 只是优化好了并不会那么的慢, 而已。还有个办法是用 Cyhon 来优化这种纯跑圈的逻辑
2019 年 7 月 17 日
回复了 Buffer2Disk 创建的主题 程序员 Python 和 Go 在循环时候的性能对比
@Buffer2Disk for 没有优化的, 提速用列表解析或者用 itertools 里的函数代替
2019 年 7 月 17 日
回复了 Buffer2Disk 创建的主题 程序员 Python 和 Go 在循环时候的性能对比
之前的例子不是很恰当, 重新写了个
两个长度 6000 的列表对比元素
http://ww1.sinaimg.cn/large/578b198bgy1g525lscg3jj20jy0rs4pp.jpg
2019 年 7 月 17 日
回复了 Buffer2Disk 创建的主题 程序员 Python 和 Go 在循环时候的性能对比
你也可以使用 itertools.product

要高效循环, 肯定要用到 itertools, 你基础库都不搞明白就出来浪, 这样子不好
http://ww1.sinaimg.cn/large/578b198bgy1g5258l8petj21r00o0n6i.jpg
2019 年 7 月 17 日
回复了 Buffer2Disk 创建的主题 程序员 Python 和 Go 在循环时候的性能对比
你是要判断一个列表里的内容是不是存在与另外一个列表嘛, 设有列表 l1, l2
for i in [idx for idx, flag in enumerate([ i in l2 for i in l1]) if flag]:
print "列表 l1 中 %s 位的元素在列表 l2 中存在......"
2019 年 7 月 17 日
回复了 Buffer2Disk 创建的主题 程序员 Python 和 Go 在循环时候的性能对比
事实上你用 xrange 替换 range 就能让 CPU 开销降到 20%, 用列表解析, 就是我这个就只有 0 附近了。开不开心, 意不意外?
2019 年 7 月 17 日
回复了 Buffer2Disk 创建的主题 程序员 Python 和 Go 在循环时候的性能对比
for num in xrange(1, 100):
[(lambda _:time.sleep(5))([j for j in xrange(1, 6000)]) for i in xrange(1, 6000)]

试试嘛
@lawler 淘宝几十买一块显示屏的控制板+一个充电宝可以自己 DIY 一个便携式 HDMI 显示屏
一般都是, 我要搞台牛逼的机器跑东西。 四处发问求配置, 花钱买回来装好系统。 然后开始挠头, 到底跑啥呢?想了半个月没结果, 关机吃灰。。。。。。
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