@Livid 这个主题感觉应该挪到 /go/openai

@Livid 这个 /go/create 的主题感觉应该挪到 /go/openai

我觉得主要是对「人均寿命」的计算方法了解不清楚（我也不了解），但至少应该不是你说的「针对当下的新生儿」。

https://opinion.huanqiu.com/article/46Buo5AJrmt
上面的链接提到了实际可能会用到的计算方法（我没仔细看懂）。

另外从逻辑上分析，想要「针对当下的新生儿」来计算预期寿命，根本是不可能的——计算所依据数据是从哪里来呢？因为数据只能从现有的人口中统计得来，那么计算结果就不可能针对新生儿的了。

@phub2020 #20
我收回#24 楼的回复，之前确实看到过这种说法，但现在找不到了。而且现在分析一下，确实也不合理：计算结果不应该区分是哪些年缴纳的，而应该只看累计缴纳年限。
找到的例子在这儿： http://www.smxylbx.com/sanmenxia/zhengce/zhengce/webinfo/1404810306361483.htm

@phub2020 #20
提前不上班了，好像也会影响缴费指数的计算。比如 65 岁退休，60 岁就不缴纳养老保险，那么最后算的时候，应该是按 5 年前本地的平均工资，来计算该年养老金，比如 2035 年的养老金，按 2030 年的平均工资算。这种情况下，平均缴费指数会不会也调整我不太记得了。

@xinh #7
为啥我感觉你算的不对啊。3800 不是本地最低工资，也不是平均工资吧。查了下应该是养老缴费基数下限，根据本地平均工资*60%算出来的。
而且我记得养老金这玩意儿的计算很复杂，还有指数化什么的。这个公式是从哪里来的啊：（本地平均工资+个人缴纳工资*1.2] /2*30%

--人工智能不能做的工作，还是由人来做。

比如与人真正的情感交流。

比如涉及到现实中的复杂概念。这些工作，应该是由人在上层将现实概念转换一下，传达给人工智能来执行。

--人工智能可以做的工作。需要看成本。如果比人的成本低，则会交由人工智能来实现。

硬件的规模化生产，有利于降低成本。比如以人手为参照，人手可以做不止这些动作：移动、捏、夹、拧、按、搓，但总的来说，动作数量也是有限的。考虑批量生产的话，成本可以有效降低。

软件的训练成本影响很大（其实不能叫软件了，目前深度学习可以仅仅有几百行代码）。现在的深度学习，有基于大量样本数据训练的，也有通过强化学习训练的。成本还是有点高。如果像人类一样仅仅根据不多的几个数据，就可以训练出来，那么软件的成本会大大降低。


--思考

人工智能可以取代建筑工人完全由机器建造房子吗？可以。涉及到的现实概念有限。

人工智能可以取代摊煎饼的小贩吗？可以。涉及到的现实概念很有限。

人工智能可以用来取代软件工程师吗？我觉得是。我觉得离普通人可以交互式的编写软件很近了。人工智能可能暂时无法理解现实中的复杂概念，但这些可以由一个不懂编程的普通人，交互式的传达给人工智能。这种算是取代软件工程师吗？

人工智能可以取代司机吗？现在已经在做了。开车涉及到的现实概念稍微多一些。

只提一点我有把握的一点：选一个国外的经典教材，事半功倍。
https://chinadigitaltimes.net/chinese/692335.html

重疾险可能不是你理解的那样。它应该是给家庭里的经济支柱买的：v2ex.com/t/821582

确实很神奇，我也经历过。举最近的一个例子：上班做公司的事，没啥成就感，很失落，消极怠工，各种划水。但现在，我变得非常积极，工作效率很高。为什么呢？

原因就在于思维的一次转变：把时间看作是自己的，怎样安排时间也是自主的，而不是把在公司的这段时间看成是属于公司的，完成任务也看作被迫受公司的安排，虽然公司的事情是需要完成，但是这部分是有弹性的，有很多的安排空间。由被动变为了自主，虽然其他的都没变，但感觉真的很不一样。

楼上都在说楼主是在自欺欺人，我觉得不是。

挺有意思哒

又涨知识了

@xuyang2 wife 41 岁吧