@Kousakahonoka9
最开始就有 3，5 个种子节点。
后来开

@kop1989
@Kenmin
@cloverliang9721
应该是这样的

@fzhyzamt
这样就反过来了，left=-100px 有滚动条，left=100px 就没有了。哈哈。

@towser #134
我错了。乌龙球让您失望了。。谁让谷歌有 2 支交易股票呢。。

@lvwzhen > “我们将会在 2021 年 6 月 22 日中午 12 点抽奖送出小米无线充电宝一份。”

楼主，已经过了 2021 年 6 月 22 日中午 12 点了。
奖品应该是发给 #51 楼 @towser 吧。

@ccraohng
哈哈。☕️就不用啦。你发这个帖子也帮我把行列主序的概念理解清楚了。🙏

@sillydaddy
上面解释的有点啰嗦，用一句话概括下：
m[0],m[4],m[8],m[12]，对于行主序矩阵来说，是其第一列。而对于列主序来说，是其第一行。
所以行矩阵的 v*M[第一列]，与列矩阵的 M[第一行]*v，是一样的。

@ccraohng
所以，不用再担心需要矩阵转置啦，内存布局都是一样的。只需注意，行主序时，向量的变换要写成 v*M，把向量看作行；列主序则是 M*v，把向量看作列。

@ccraohng
@3dwelcome
这个行主序、列主序，确实挺绕脚的，今天看两位在这讨论，于是又去查了一下，

下面这个解释应该是靠谱的：
https://blog.lazybee.me/d3dopengl_matrix/
意思就是，行主序和列主序，在实际程序里面，真正的内存布局都是一样的，都是 m[12] m[13] m[14]表示平移值，但是，2 者对于行和列的解释不一样，行主序主张第 i 行第 j 列的值存储在 a[i][j]，即 m[i*4+j]中，列主序则主张第 i 行第 j 列的值存储在 a[j][i]，即 m[j*4+i]中。
那么这两种不同的主张，为什么会有相同的内存布局呢？这是因为，行主序主张把向量看作是“行”，坐标变换写作 v=v*M，而列主序主张把向量看作是“列”，于是 v=M*v 。这样的要求，导致按行主序(v*M)运算时，要从 M 中按列取，而按列主序(M*v)运算时则要按行取。而行主序对“行”的定义，并不是列主序对“行”的定义，反而恰恰是列主序对“列”的定义(如前所述的 a[i][j]和 a[j][i])，所以，内存布局就一样了。所以关键在于是 v*M 还是 M*v 。

下面这个说明里面也解释了作者的无奈。
https://glmatrix.net

matrix
梅吹可斯 ✅
麦吹可斯 ❌
麻吹可斯 ❌

有点意思啊，为啥楼上的都这么反对顾问呢？
我感觉楼主的意思就是顾问在前期帮助新人快速起步啊。比如系统的讲解一下 iOS 开发、帮助排查难找的 bug 、提供一些经验之谈。
从经济上更节省，毕竟可能就是几个月；
从感情上更融洽，一举三方都有得；